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최신 AWS Certified Associate DVA-C02 무료샘플문제 (Q93-Q98):

질문 # 93
A developer is creating an AWS Lambda function that searches for items from an Amazon DynamoDB table that contains customer contact information. The DynamoDB table items have the customer's email_address as the partition key and additional properties such as customer_type, name and job_title.
The Lambda function runs whenever a user types a new character into the customer_type text input. The developer wants the search to return partial matches of all the email_address property of a particular customer_type. The developer does not want to recreate the DynamoDB table.
What should the developer do to meet these requirements?

A. Add a global secondary index (GSI) to the DynamoDB table with customer_type as the partition key and email_address as the sort key. Perform a query operation on the GSI by using the begins_with key condition expression with the email_address property.
B. Add a global secondary index (GSI) to the DynamoDB table with email_address as the partition key and customer_type as the sort key. Perform a query operation on the GSI by using the begins_with key condition expression with the email_address property.
C. Add a local secondary index (LSI) to the DynamoDB table with customer_type as the partition key and email_address as the sort key. Perform a query operation on the LSI by using the begins_with key condition expression with the email_address property.
D. Add a local secondary index (LSI) to the DynamoDB table with job_title as the partition key and email_address as the sort key. Perform a query operation on the LSI by using the begins_with key condition expression with the email_address property.

정답：A

설명：
By adding a global secondary index (GSI) to the DynamoDB table with customer_type as the partition key and email_address as the sort key, the developer can perform a query operation on the GSI using the Begins_with key condition expression with the email_address property. This will return partial matches of all email_address properties of a specific customer_type.

질문 # 94
A developer is using AWS Amplify Hosting to build and deploy an application. The developer is receiving an increased number of bug reports from users. The developer wants to add end-to-end testing to the application to eliminate as many bugs as possible before the bugs reach production.
Which solution should the developer implement to meet these requirements?

A. Run the amplify add test command in the Amplify CLI.
B. Create unit tests in the application. Deploy the unit tests by using the amplify push command in the Amplify CLI.
C. Add a test phase to the amplify.yml build settings for the application.
D. Add a test phase to the aws-exports.js file for the application.

정답：C

설명：
You can run end-to-end (E2E) tests in the test phase of your Amplify app to catch regressions before pushing code to production. The test phase can be configured in the build specification YML.
https://docs.aws.amazon.com/amplify/latest/userguide/running-tests.html

질문 # 95
A developer is working on a serverless application that needs to process any changes to an Amazon DynamoDB table with an AWS Lambda function.
How should the developer configure the Lambda function to detect changes to the DynamoDB table?

A. Create an Amazon Kinesis data stream, and attach it to the DynamoDB table. Create a trigger to connect the data stream to the Lambda function.
B. Create an Amazon Kinesis Data Firehose delivery stream, and attach it to the DynamoDB table.Configure the delivery stream destination as the Lambda function.
C. Create an Amazon EventBridge rule to invoke the Lambda function on a regular schedule. Conned to the DynamoDB table from the Lambda function to detect changes.
D. Enable DynamoDB Streams on the table. Create a trigger to connect the DynamoDB stream to the Lambda function.

정답：D

설명：
Amazon DynamoDB is a fully managed NoSQL database service that provides fast and consistent performance with seamless scalability. DynamoDB Streams is a feature that captures data modification events in DynamoDB tables. The developer can enable DynamoDB Streams on the table and create a trigger to connect the DynamoDB stream to the Lambda function. This solution will enable the Lambda function to detect changes to the DynamoDB table in near real time.

질문 # 96
A company is adopting serverless computing for some of its new services. A development team needs to create a serverless infrastructure by using AWS Serverless Application Model (AWS SAM). All infrastructure must be deployed by using AWS CloudFormation templates.
What should the development team do to meet these requirements?

A. Add a Transform section to the CloudFormation templates. Use the AWS SAM syntax to define the resources.
B. Add a Parameters section to the CloudFormation templates that specifies the relevant AWS SAM Globals section.
C. Add a Mappings section to the CloudFormation templates that contains AWS::Serverless::Function and AWS::Serverless::API.
D. Add a Resources section to the CloudFormation templates that contains AWS::Lambda::Function resources.

정답：A

질문 # 97
A developer wants to deploy a new version of an AWS Elastic Beanstalk application. During deployment, the application must maintain full capacity and avoid service interruption. Additionally, the developer must minimize the cost of additional resources that support the deployment.
Which deployment method should the developer use to meet these requirements?

A. Rolling with additional batch
B. Blue/green
C. All at once
D. Immutable

정답：D

설명：
The immutable deployment method is the best option for this scenario, because it meets the requirements of maintaining full capacity, avoiding service interruption, and minimizing the cost of additional resources.
The immutable deployment method creates a new set of instances in a separate Auto Scaling group and deploys the new version of the application to them. Then, it swaps the new instances with the old ones and terminates the old instances. This way, the application maintains full capacity during the deployment and avoids any downtime. The cost of additional resources is also minimized, because the new instances are only created for a short time and then replaced by the old ones.
The other deployment methods do not meet all the requirements:
* The all at once method deploys the new version to all instances simultaneously, which causes a short period of downtime and reduced capacity.
* The rolling with additional batch method deploys the new version in batches, but for the first batch it creates new instances instead of using the existing ones. This increases the cost of additional resources and reduces the capacity of the original environment.
* The blue/green method creates a new environment with a new set of instances and deploys the new version to them. Then, it swaps the URLs between the old and new environments. This method maintains full capacity and avoids service interruption, but it also increases the cost of additional resources significantly, because it duplicates the entire environment.

질문 # 98
......

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